摘要： 1. FORECAST函数：线性预测
- 优点：根据已知数据进行线性预测，适合趋势预测。
- 公式：
=FORECAST(新值, 已知的y值, 已知的x值) - 应用场景：销售预测、收入预测。
2. TREND函数：趋势分析
- 优点：根据数据趋势预测未来值，适用于连续性数据。
- 公式：
=TREND(已知的y值, 已知的x值, 新的x值) - 应用场景：季度或年度增长预测。
3. GROWTH函数：指数增长预测
- 优点：通过指数回归预测增长率。
- 公式：
=GROWTH(已知的y值, 已知的x值, 新的x值) - 应用场景：收入或人口增长预测。
4. AVERAGE函数：求平均值
- 优点：快速计算平均值，适合数据聚合和趋势判断。
- 公式：
=AVERAGE(数据范围) - 应用场景：计算年度或季度平均销售额。
5. STDEV.P函数：标准差
- 优点：评估数据波动性，适合风险评估。
- 公式：
=STDEV.P(数据范围) - 应用场景：用于金融市场或销售预测中的风险测量。
6. CORREL函数：相关系数
- 优点：衡量两个数据集的相关性，判断影响因素。
- 公式：
=CORREL(数据范围1, 数据范围2) - 应用场景：分析销售和广告支出的关系。
7. LINEST函数：线性回归
- 优点：通过线性回归分析数据，获得回归方程参数。
- 公式：
=LINEST(已知的y值, 已知的x值) - 应用场景：销售和时间等变量之间的关系预测。
8. RSQ函数：判定系数
- 优点：评估回归模型的拟合度，
适合模型有效性判断。Excel函数公式大全：8个公式让你的数据清洗更轻松-WPS操作教程
在数据分析和处理过程中，数据清洗是必不可少的环节。使用Excel中的常用函数可以有效简化数据清洗的流程，让原本复杂的工作变得轻松便捷。以下为你整理了8个必备的Excel函数，帮助你在清洗数据
- 公式：
=RSQ(数据范围1, 数据范围2) - 应用场景：判定模型预测的精度。
9. LOGEST函数：指数回归
- 优点：适用于快速增长数据的预测，如人口或收入。
- 公式：
=LOGEST(已知的y值, 已知的x值) - 应用场景：快速增长型企业的预测。
10. MEDIAN函数：中位数
- 优点：提供数据的中间值，有助于剔除极值影响。
- 公式：
=MEDIAN(数据范围) - 应用场景：处理分布不均的数据，如收入数据。
11. VAR.P函数：总体方差
- 优点：衡量数据的整体离散度，评估数据波动性。
- 公式：
=VAR.P(数据范围) - 应用场景：市场分析和波动性评估。
12. SLOPE函数：斜率计算
- 优点：计算线性回归线的斜率，用于分析变量关系。
- 公式：
=SLOPE(已知的y值, 已知的x值) - 应用场景：用于市场趋势和增长分析。
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