摘要： FORECAST.ETS 函数根据已有的值，使用指数平滑算法预测未来值。 适用版本
Excel 2016 Excel FISHERINV 函数 使用实例教程FISHERINV函数返回一个数值的Fisher逆变换值。适用版本E...
FORECAST.ETS 函数根据已有的值，使用指数平滑算法预测未来值。
适用版本
Excel 2016
Excel FISHERINV 函数 使用实例教程
FISHERINV函数返回一个数值的Fisher逆变换值。适用版本Excel2003 说明FISHERINV函数返回一个数值的Fisher逆变换值。返回值FISHER逆变换值。语法=FISHERINV(y)参数Y必需。需要对其进行逆变换的
说明
FORECAST.ETS 函数根据已有的值预测未来值。使用指数平滑算法预测未来值。
返回值
未来值。
语法
=FORECAST.ETS( target_date, values, timeline, [seasonality], [datacompletion], [aggregation] ) =FORECAST.ETS( 目标值日期,历史值, 历史日期, [季节性], [遗漏数据补充方式],[相同数据计算方式] ) 参数
- Target_date（必须）：一个需要预测与之对应的值的目标日期（或时间）。
- Values （必须）：一组根据其预测未来值的历史值。
- Timeline（必须）：与历史值相对应的一组日期（或时间）系列。
- 历史日期（或时间）系列的长度必须与历史值一致；
- 系列中，每一个历史日期（或时间）之间的间隔必须相同；
- 系列中，历史日期（或时间）顺序可以是随机的。
- Seasonality（可选）：指示数据的季节性质的一个参数。
- 0：数据无季节性质，使用线性算法预测；
- 1或省略：自动计算数据的季节性，并使用正整数步长作为季节长度；
- ≥2并≤8760的正整数：使用该数字作为季节长度。
- Data completion（可选）：指示日期（或时间）系列中遗漏数据的补充方式的参数。
- 0：遗漏的数据计算为零；
- 1或省略：遗漏数据两侧数据的平均值作为该遗漏数据的值。
- Aggregation（可选）：指示具有相同日期（或时间）的数据的计算方式。
- 1或省略：平均值；
- 2：计数；
- 3：计算（非空值）；
- 4：最大值；
- 5：中位数；
- 6：最小值；
- 7：求和。
实例
可能出现的错误
- #N/A!
- 如果提供的已知日期（或时间）系列与历史值系列长度不一致时；
- #NUM!
- 如果提供日期（或时间）系列不具有前后一致的步长时；
- 如果提供的“季节性”参数不在允许的范围内时；
- 如果提供的“遗漏数据补充方式”参数不等于0或1时；
- 如果提供的“相同数据计算方式”参数不等于1-7的任意一个数字时；
- #VALUE!
- 如果提供的“季节性”、“遗漏数据补充方式”或“相同数据计算方式”中任意一个或多个不是数字时。
Excel FISHER 函数 使用实例教程
FISHER函数返回一个数值的Fisher变换值。适用版本Excel2003 说明FISHER函数返回一个数值的Fisher变换值。返回值FISHER变换值。语法=FISHER(x)参数X必需。需要对其进行变换的数值。实例可
