摘要： 与相关系数一样，协方差也是用于描述两个测量值变量之间离散程序的指标。当需要对一组个体进行观测而获得了N个不同的测量值变量时，“相关系数”和“协方差”... 与相关系数一样，协方差也是用于描述两个测量值变量之间离散程序的指标。当需要对一组个体进行观测而获得了N个不同的测量值变量时，“相关系数”和“协方差”工具可以在相同设置下使用，两者都会提供一张输出表，其中分别显示每对测量值变量之间的相关系数或协方差。不同之处在于相关系数的取值为-1～ 1（包括-1和 1），而协方差则没有限定的取值范围。
Excel相关系数分析图解
相关系数与协方差一样是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值与这两个测量值变量的表示单位无关。例如，如果两个测量
“协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数COVAR的值。在“协方差”工具的输出表中的第i行、第i列的对角线上的输入值是第i个测量值变量与其自身的协方差，这正好是用工作表函数VARP计算得出的变量的总体方差。
可以使用“协方差”工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动，即，一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联（负相关）；或者两个变量中的值趋向于互不关联（协方差近似于零）。
Excel 如何实现方差分析：单因素、包含重复的双因素、无重复的双因素方差分析
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