操作方法
选定单元格,输入函数,SUMIFS函数的...
该函数解决了需要在多条件情况下进行求和运算的问题,扩展了SUMIF函数的功能。例如:需要计算北京薯片的销售额。
操作方法
选定单元格,输入函数,SUMIFS函数的格式为:SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1[criteria_range2,criteria2]…)
“sum_range”表示所需要进行求和的数据范围。在本例中所需选择的数据范围就是“G5:G16”。
“criteria_range1”表示条件1的范围,在本例中所需选择的条件范围是“城市”列,即“B5:B16”。
Excel Lookup函数实现数据分层
今天给大家分享一个函数,他使用也简单。当然可能他的其他用法很麻烦,但这种用法,简单好用。功用是数据分层。 比如说,我现在有这样的客户交易次数数据 我想把顾客分成3类,按交易次数分1-2次新客,3-6次新客,7次及以上就是老客。我这样的交易记录有10000条。我不能眼睛来看,效果太低了。怎么办呢。 用lookup进行数据
“criteria1”表示条件1,本例中条件1为“城市是北京”,用”北京”表示。
“criteria_range2”表示条件2的范围,本例中条件2的范围为“产品”列,用“C5:C16” 表示;“criteria2”表示条件2,本例中条件2为“产品是薯片”,用”薯片”表示。
最后得出北京薯片销售额的结果,如下图所示。
SPSS移动平均一点也不神秘
预测才是数据分析的真谛,通过历史数据,预测未来的各种可能性,针对预测的结果防范于未然。预测方法有很多种,包括定性以及定量方法。其中,时间序列预测,它不用过多考虑内部具体的、错综复杂的影响因素,是“历史重演”的惯性假设条件下,基于外部数据的对未来的估计。 什么是移动平均? 最简单,也是最常用的时间