摘要： 接着上节的回归分析的目的，我们今天来根据一个二手车的实例来继续说回归分析。以下是小编为您带来的关于回归分析，希望对您有所帮助。 回归分析
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接着上节的回归分析的目的，我们今天来根据一个二手车的实例来继续说回归分析。以下是小编为您带来的关于回归分析，希望对您有所帮助。
回归分析
二手车价格的决定因素有：空调类型有无附加品(TV导航导航SR、天窗、空气囊LD TV AW) 行驶距离，颜色车检剩余有效月数、评分拍卖会地点等。
在这14个因子(说明变量)中，最影响价格(目标变量)的是什么?最不影响价格的是什么?通过定量求出影响度，然后根据多个因子(说明变量)预测二手车价格(目标变量)。
可以用方程2表示。二手车价格“这个目标变量数据，既(“空调类型(AC WC)” “有无TV导航”、 、“行驶距离”、 。车检剩余有效月数”， “评分”)。
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混合模型
混台模型是指因子巾既包含定性数据也包含定量数据的模型。在混台模型中.把“空调”、 “TV导航”等定性因子叫做项目，把数据群(空调的“AC”，“WAC”，TV导航的“有”、“无”)叫做类别。
接下来，根据表l进行回归分析。
这节我们主要来告诉大家回归分析前，我们需要先根据自己的思维来了解分析，把这些需要注意的先分析出来，这样对我们接下来的回归分析有很大的帮助。
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