摘要： 这次使用“食品”检验数据，我们采取用Excel预测牛奶的期望价格的案例。首先求解三种乎均值，然后和实际的牛奶价格作比较。下图的数据与上一篇文章《用Excel... 这次使用“食品”检验数据，我们采取用Excel预测牛奶的期望价格的案例。首先求解三种乎均值，然后和实际的牛奶价格作比较。下图的数据与上一篇文章《用Excel预测女衬衫的期望价格》中的女衬衫的数据相似，是消费者购买l升牛奶时“认为偏高的价格”和”认为偏低的价格”，以及“可以接受的价格”的调查结果。
与女衬衫的例子相同，表下图是三种平均值的结果，最接近预期价格的都是每年的调和平均值（平均值概念参见《如何计算平均值》）。
从少量样本中挖掘重要信息
数据挖掘是一种从信息化社会的庞大数据中，挖掘宝藏的方法和程序，那么怎样从少量样本中挖掘重要信息呢？在面对许多数据时，怎样使用最佳的方法进行分析至关重要；若没有合适的数据，则必须从收集数据着手。此时，你会因为收集庞大的数据非常困难而放弃数据挖掘吗? 首先，请大家检验一项问卷调查的结果．有本书叫《日本的开关》 (庆应义
因此可以判断，“凋和平均值”与牛奶的实际期望价格最接近。从检验结果看，“调和平均值”最适合预测牛奶这种“食品”的期望价格。仅从价格上分析，可以发现食物价格越便宜，消费者越喜欢购买。
当然，这种倾向不一定适用于任何场合。请大家根据这些假设，灵活运用最合理的平均值进行预测。数据挖掘正是基于假设来验证数据的。
把数据挖掘应用到工作中
学习并熟练使用前面介绍的Excel的五大功能（参见《用Excel学数据挖掘》一文），就可以掌握数据挖掘的基本操作，并逐步把数据挖掘应用到工作中。数据挖掘通常要处理大量的数据，需要有方便操作的工具，但是，一般情况下这些工具的价格都很高。 如今，企业需要考虑投资效果，不会随便投入大量资金。因此，我排荐使用Excel的数
