摘要： PowerPivot 是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂（或简单）的计算，这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。
PowerPivot 是 Excel 中可用的三大数据分析工具之一：
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Power Pivot
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Power Query
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Power View
PowerPivot 资源
下列链接和信息可以帮助你掌握 PowerPivot，包括如何在 Excel 中启用 Power Query，如何开始使用 PowerPivot，之后是教程和社区连接。
如何获取 PowerPivot？
PowerPivot 以 Excel 加载项的形式提供，你可以通过执行一些简单的步骤启用。 Microsoft 提供的 Power BI 服务中的 Power BI Designer 内也可以找到 Power Pivot 中采用的基础建模技术。
PowerPivot 入门
启用“PowerPivot 加载项”之后，功能区选项卡上将显示“PowerPivot”选项卡，如下图所示。
在Power Pivot功能区选项卡上, 从 “数据模型” 部分中选择 “管理”。
当您选择 “管理” 时, 将显示 ” Power pivot” 窗口, 您可以在其中查看和管理数据模型、添加计算、建立关系以及查看您的 Power Pivot数据模型的元素。数据模型是表或其他数据的集合, 通常具有在它们之间建立的关系。下图显示了显示表的Power Pivot 窗口。
“PowerPivot 窗口”也可以用于建立模型中包括的数据之间的关系，并以图形方式表示此类关系。 通过从“PowerPivot 窗口”右下侧选择“关系图视图”图标，可以查看 PowerPivot 数据模型中的现有关系。 下图显示“关系图视图”中的“PowerPivot 窗口”。
有关如何使用 PowerPivot 的简短教程，请参阅下列资源：
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教程：使用 Excel、Power Pivot 和 DAX 扩展数据模型关系
除了该教程，下面的链接也提供了有关 PowerPivot 的丰富链接、资源和其他信息：
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PowerPivot 帮助
教程：将数据导入 Excel 中并创建数据模型
摘要： 我们提供了一系列教程，旨在让你熟悉、习惯地使用 Excel 及其内置的数据混合和分析功能，本教程是该系列中的第一个。 这些教程从零开始构建 Excel 工作簿并进行优化，构建数据模型，然后使用 Power View 创建精彩的交互式报表。 这些教程旨在展示 Excel、数据透视表、Power Pivot
在以下部分中提供了更多资源和教程，详细介绍如何使用 PowerPivot，以及如何将其与 Power Query 和 Power View 结合使用，以便在 Excel 中执行强大、直观的自助式商业智能任务。
PowerPivot 教程
查看使用中的 PowerPivot 可以帮助你了解其用法，并提供有用的使用案例以演示 PowerPivot 的强大功能。 以下教程可帮助你入门：
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在 Excel 中创建数据模型（从基本数据模型入手，使用 PowerPivot 优化）
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将数据导入到 Excel 中, 并创建数据模型(六部分端到端教程系列中的第一项)
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针对 Power View 报告优化数据模型
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快速入门：在 30 分钟内了解 DAX 基础知识
有关 PowerPivot 的更多信息
PowerPivot 使用简单，执行速度快。 还可以创建功能强大、复杂的计算、指标和公式。 查看下列链接，熟悉使用 PowerPivot 可以执行的大量操作。
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使用 Excel 2013 和 PowerPivot 加载项创建内存有效的数据模型
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理解 Power Pivot 中的计算
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PowerPivot 中的数据分析表达式 (DAX)
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Power Pivot 中的层次结构
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PowerPivot 中的聚合
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PowerPivot：Excel 中功能强大的数据分析和数据建模（数据模型比较）
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工作簿大小优化程序下载
有关丰富的链接和有用信息的集合，请（再次）参阅以下链接：
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PowerPivot 帮助
论坛和相关链接
Power Query 的用户多种多样，并且非常乐意分享自己学到的内容。 请参阅下列资源，与 Power Query 社区中的其他人建立联系。
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PowerPivot 论坛.
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PowerPivot 中的数据分析表达式 (DAX)
在 Excel 中创建数据模型
数据模型允许你集成多个表中的数据，从而有效地在 Excel 工作簿中构建一个关系数据源。 在 Excel 中，数据模型透明地使用，提供用于数据透视表和数据透视图的表格数据。 数据模型作为字段列表中的表的集合进行可视化处理，大多数情况下，你甚至不会知道它在这里。 在开始使用数据模型之前，需要获取一些数据。 为此，我
