摘要： ROUND()函数对数据四舍五入！关键点提示：
1、语法：ROUND(number, num_digits)，其中：
number 必需。要四舍五入的数字。
num_digits 必需。位数，按此位数对 number 参数进行四舍五入。
num_digits ：
如果 num_digits 大于 0（零），则将数字四舍五入到指定的小数位。
如果 num_digits 等于 0，则将数字四舍五入到最接近的整数。
RANK.EQ引用合并区域，实现多列数据排名
今天朋友给我发来一张如下的表格，要求对四个销售部的员工按照销售额进行排名。 我们原来也过RANK.EQ进行数据排名，但是，排名的数据是位于同一列，而本数据却是要求四列数据同时排名，这就用到合并区域引用的方法。 关键操作RANK.EQ函数 RANK.EQ(number,ref,[order]) RANK.EQ
如果 num_digits 小于 0，则在小数点左侧进行四舍五入。
2、对时间四舍五入，可以使用ROUND()函数。在B2中输入公式：=ROUND(A2*96,0)/96，即可以算出结果。
其理论依据是：1天=24小时=96*15分钟。ROUND(A2*96,0)是指把时间换算成15分钟倍数，对这个倍数取整数；ROUND(A2*96,0)/96，是再把这个倍数换成时间格式。
3、如果换成使用MROUND函数，则在B2中输入公式：=MROUND(A2*96,1)/96，也能得出正确的结果。
其理论依据是：1天=24小时=96*15分钟。MROUND(A2*96,1)是指把时间换算成15分钟倍数，其中把15分钟看成一个单位；MROUND(A2*96,1)/96，是再把这个倍数换成时间格式。
附： MROUND语法：MROUND(number, multiple)，其中：
Number 必需。要舍入的值。
Multiple 必需。要将数值 number 舍入到的倍数。
RANK.EQ总排名、SUMPRODUCT分类排名
有一位做电商数据分析的朋友，传给我一组数据，说要进行所有商品销量的总排名以外，还要进行分仓库、分商品的排名分析。他的数据每个月都有几万行，总排名用RANK函数，问我分类排名的可不可以用函数实现？ 推荐SUMPRODUCT函数来进行分类排名。 把朋友给的数据简化成以下数据： 关键步骤提示 总排名RANK.EQ
