关于 OCR 的工具,此前也介绍过不少,如 2020 年频频登上 GitHub Trending 日榜月榜的开源项目 PaddleOCR,目前该项目已经获得 12.6k star 量。此外还有旷视研究院与华中科大联合研发的基于分割的场景文字识别方法 TextScanner,不仅可以正确读取字符数据,还在一系列相关文字基准数据集上取得了当前最佳性能。
近日,GitHub 上又出现了一个非常火的 OCR 工具 macOCR,短短一天时间,就收获了近 800 赞。macOCR 是一个开源命令行应用程序,用户可以使用它将屏幕上的任何文本转换为剪贴板上的文本。
项目地址:https://github.com/schappim/macOCR
项目作者提供了如下动图展示,将图片文本转换为了文本。
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刚刚在推特看到消息,iPhone 13在所有型号中均具有传感器移位的相机稳定功能,而12系列只有在iPhone 12pro Max机型上才支持!
对于 macOCR 命令行应用程序,网友给予了高度评价。网友 @mromanuk 表示:「我很沮丧的是,一直以来没有简单的方法来提取 Mac 图片中的文本。现在 macOCR 弥补了这一空白!这一功能应该在 MacOS 中集成或随时可用。」
安装使用用户使用的操作系统需要是 macOS Catalina 及以上版本。
用户可以选择编译以下 repo 中的代码,或者下载预先构建的二进制(分为苹果 Silicon 处理器和英特尔处理器)并放在自己的路径中。
苹果 Silicon 处理器安装代码:
curl -O https://files.littlebird.com.au/ocr.zip;
unzip ocr.zip;
sudo cp ocr /usr/local/bin;
英特尔处理器安装代码:
curl -O https://files.littlebird.com.au/ocr-EPiReQzFJ5Xw9wElWMqbiBayYLVp.zip;
unzip ocr-EPiReQzFJ5Xw9wElWMqbiBayYLVp.zip;
sudo cp ocr /usr/local/bin;
当首次运行 macOCR app 时,用户可能需要「允许该 app 访问你的屏幕」,示意图如下:
macOCR 的创建者是 Marcus Schappi,现为 Chick Global 的 CEO 和联合创始人。他还曾是 Little Bird Electronics 和 Geek Ammo 等其他其他几家公司的联合创始人。
Schappi 在软件开发、移动应用以及 IOS 开发等方面具有娴熟的技能。
目前,他的 GitHub 主页上有多个项目,比如 macOCR、kod-website、dropcam 等。
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