摘要： 什么是「大数据杀熟」？ 最简单的大数据杀熟现象：在某个网络订票平台，如果你保持高频搜索和持续关注某段行程的机票，则搜索价格持续上涨，订票后会发现价...
什么是「大数据杀熟」？
最简单的大数据杀熟现象：在某个网络订票平台，如果你保持高频搜索和持续关注某段行程的机票，则搜索价格持续上涨，订票后会发现价格下跌。
简单而言，就是通过大数据分析和预测的手段，对于同样的商品和服务，对不同的对象收取不同费用的现象，是一种价格歧视的行为。其技术基础是海量的用户数据，通过用户的基础属性判断所在的所用群体、消费能力，通过行为数据判断购物偏好和消费意愿强烈程度。通过精准的用户画像，对消费能力高、消费意愿的强的用户展示高的价格，获得更多的利益。
特别当下移动设备成为日常使用的主要手段，iPhone 作为移动设备的佼佼者，良好用户体验伴随着高昂的售价，所以使用 iPhone 的用户通常会被判定成为消费能力强，有更多消费意愿的用户群体。
如何防范被大数据杀熟
1.卸载重新安装 app
通过伪装流失用户或新用户，有一定概率会被应用判断为新下载用户，可能带着「流失用户被召回」或「新用户」的标签给予一些特殊的有待
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随着正式版发布时间越来越近，苹果也是加快了测试版的进度，今天再次发布了iOS 12 Beta 9，这更新速度让人简直侧目。
2.伪装价格敏感型用户
价格敏感用户市值下单意愿强弱受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体，通常情况下，很多 app 为了最大化提升转化，平台会将补贴下发给容易受到优惠诱导而转化消费的用户，越是不用优惠券就不下单的用户，被派发的下单红包，优惠券的概率和力度越大。
3.交叉模糊数据
当搜索某商品时，可以伴随搜索一些毫无关联的其他商品，用无关信息掩盖真实数据，用户画像的准确性来自于用户行为数据的手机和分析，违反自己实际意图进行的一些操作，留下错误标签误导，降低平台手机数据的真实性和准确性，是用户画像匹配程度降低。
4.保护隐私数据
杀熟的前提条件是平台对于用户资料非常熟悉，而平台了解用户的程度与其泄露的信息息息相关，防范被杀熟，最重要的就是保护自己的隐私数据，在手机上设置关闭各个 app 不必要的权限，不要小瞧了一些不起眼的权限，有些平台甚至可以根据手机电量判断溢价：有研究表明，在手机电量将耗尽时，用户愿意承担高达 9.9 倍的溢价等；不要连接来路不明的 Wi-Fi，很多精准化投放都是通过网络获取物理位置，分析出所属人群及需求进行的。
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