我们再确认一下最终表格的结构。
纵轴为“种类”和“分公司”。横轴为按季度分类的2009年和2010年,这两个年度的项目。
但是,元数据中却没有这些项目。
实际上这里需要转化数据。
- 商品名称种类
- 县名分公司
- 销售日期年度、季度
具体来说,需要在元数据中的作业列中追加转化后的数据。最终,元数据会变成下表的状态。
在元数据中追加转化后的数据

F 列的“种类”,是参照 C 列的商品代码输入的。另外,G 列的“分公司”,则是参照 B 列的县名输入的。
excel 如何使用数据透视表(Pivot Table)
在Excel中,有一个方法可以快速统计出数据库形式的数据,那就是数据透视表(PivotTable)。通过实际的使用案例,我们来看一下它有哪些作用。选择需要统计的数据库表格中的任意一个单
以第2行的数据为例,数据发生了如下转化。
- 爱知县中部
- 27210786发泡酒
为了快速完成这种转化,需要预先制作转化对应表(转化表)。比如在其他工作表中制作下图这样的表格。

事先制作这样的变化对应表作为准备材料,之后再用 VLOOKUP 函数就可以转化所有数据。
我们来逐个看一下追加转换后的数据的函数。用来制作转化数据的表格的名称为“变化表”。
- F 列(种类)=VLOOKUP(C2,变化表!A:C,3,0)
- G 列(分公司)=VLOOKUP(B2,变化表!E:F,2,0)
- H 列(年度)=LEFT(A2,4)
- I 列(月)=VALUE(RIGHT(A2,2))
-
※只使用 RIGHT 函数的话会得出“01”这样的字符串,因此作为在 J 列中的 VLOOKUP 函数的第一参数使用时会出现错误,应用 VALUE 函数将其转化为数值。
- J 列(季度)=VLOOKUP(I2,变化表!H:I,2,0)
- K 列(KEY)=F2&G2&H2&J2
※用于输入统计表中的 SUMIF 函数的第一参数(检索范围)。
在第2行中输入这些函数,然后一直复制到数据最后一行(双击鼠标就可瞬间完成),就能快速转化数据。元数据中没有的项目,可以通过函数自行追加,按照自己的想法统计数据。这样一来,就整理好了用作材料的数据。
Excel 如何将新的统计标准追加添加到元数据中的下载地址:
excel 必须清楚制作表格的目的
运用这些方法实际分析销售额的资料如下。按全国各分公司的销售额,得出同比率、达成率、结构比率的表格这是某企业的全国各分公司的销售额数据,这张表格里含有同比率、达成率和各分