摘要： 下图为前文中提到的表格的全貌。 前文中的表格全貌
这张表是根据同一张表内的【数据加工】工作表中的数据为材料制作的。
作为表格的材料的【数据加工】工...
下图为前文中提到的表格的全貌。
前文中的表格全貌
这张表是根据同一张表内的【数据加工】工作表中的数据为材料制作的。
作为表格的材料的【数据加工】工作表中数据
Excel 如何将新的统计标准追加添加到元数据中
我们再确认一下最终表格的结构。纵轴为种类和分公司。横轴为按季度分类的2009年和2010年，这两个年度的项目。但是，元数据中却没有这些项目。实际上这里需要转化数据。商品名称种
这张表格由5个项目构成。每一列项目名的单元格中主要有以下项目：
- A 列表示销售日期的六位数值
- B 列零售商区域
- C 列商品代码
- D 列商品名称
- E 列销售额
也就是说，这些数据表示的是在某一段期间内，按月份、地区、商品来分类的销售额数据。但是，浏览这个放有大量信息的数据表，即使我们只能了解某些事实，却还是不能知道整体趋势和实际业绩。
那么，如果让你“以这个数据为材料分析销售情况”，应该从哪里着手呢？
首先，如果你能立刻想到同比率、达成率和结构比率三个基本指标的话，就能够快速开展分析工作。
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excel 如何使用数据透视表（Pivot Table）
在Excel中，有一个方法可以快速统计出数据库形式的数据，那就是数据透视表（PivotTable）。通过实际的使用案例，我们来看一下它有哪些作用。选择需要统计的数据库表格中的任意一个单
