摘要： 图1.2-7是一张由卫星拍摄的中日韩夜间照片，但这不仅仅是一张照片，这是张数据地图，那些闪光的亮点代表了不同地区的经济发达状况。图中的日本遍布了密集的亮点，几乎已经连成一条光带，我国的沿海地区基本遍布亮点，越往内陆地区，亮点就越稀疏，亮点密集区是珠三角、长三角、黄三角地区，这恰恰有力印证了各地区经济发展的状态。
图1.2-7 卫星拍摄的中日韩夜间照片
如果仅拿日本个别地区和我们的珠三角、长三角、京津塘地区经济数据进行比较，来说明中日经济差异就会有失客观和准确。使用较少数量的数据进行相互间的比较和趋势推断不具有说服力，这就好比只有两个数据点的XY散点图，使用趋势线进行预测，结果只能是线性的两点一条直线，根本不能有效地说明数据真实的趋势。
excel图表中的“垃圾”
图1.2-4粗看之下仅是一张图片，如果不是右侧的柱形和数据，很难使人想到这是图表。由于大量和数据无关的图形元素占据了整体画面70％的面积，图表的数据诉求被严重降低。好的图表不应该
■ Data Density数据密度
“Data density of graphic=number of entries in data matrix／area of data graphic”
数据密度＝各项有效数据点个数／图表诉求表达面积
即在一定大小的空间内表示了多少个有效数据点。在条件允许的情况下，在图表中要容纳大量表达单一诉求的数据点个数。
excel片面的图表的下载地址：
excel图表中视觉的“谎言”
图1.2-1中第一个图表是真实的数据状态，在视觉上这8个柱形看起来差异非常小。第二个图表将Y轴最小刻度设在了60，第三个图表在0～70之间进行了折断处理，同一组数据绘制的8个柱形在第二、
