摘要： 下图所示左边是excel文件原数据，本实例的目的是将所有商品按日用品和食品分成2大类，其中日用品大类又分为家电，化妆品和服装三小类，食品大类分为蔬菜，水果，饮料三小类，各个小类下面是具体的商品名称，并且对每个大类和小类进行汇总计算。
制作数据透视表的具体操作步骤如下：
第一步，制作基本的数据透视表，将商品放在行区域，销售额放在数据区域。
第二步，选中冰箱，彩电，电脑，空调四个单元格，单击右键选择“组及显示明细数据”——“组合”命令，然后单击“数据组1”，将命名为：家电。
以此类推，制作其余化妆品，蔬菜，水果，饮料，服装的组合。
最后将商品2命名为：小类。
excel 数据透视表教程中按星期分组查看数据的方法
Excel没有提供现成的按星期进行分组查看数据的功能。如果需要将数据清单按星期分组查看，该如何实现呢?我们可以从源数据入手，采用增加辅助列的方法实现按星期进行组合的目的。下面是
第三步，选中蔬菜，水果，饮料，单击右键，选择“组及显示明细数据”——“组合”命令，再命名为：食品。
用同样的方法制作日用品大类。
最后将商品3命名为：大类。
第四步，完成制作后，双击“小类”字段，打开“数据透视表字段”对话框，在“分类汇总”选项组中选中“自动”单选按钮，确定，即对小类字段进行求和汇总。
同样，双击“大类”字段，打开“数据透视表字段”对话框，在“分类汇总”选项组中选中“自动”单选按钮，确定，即对“大类”字段进行求和汇总。
第五步，美化数据透视表。单击“数据透视表”工具栏中的“设置报告格式”按钮，打开“自动套用格式”，选中“表2”。
最后，为了直观好看，可以将大类从列区域拖拽到行区域“小类”的左边。
经过以上操作，就得到了一个简洁直观的数据透视表。
excel 数据透视表中实现按年、季度、月分组查看的方法，并在正文中附带数据透视表教程动画演示图
在制作数据透视表分析工作时，可能需要按年、季度、或月份查看数据，或者是按产品类别、地区等等查看数据，这就需要使用数据透视表的分组功能。我们以一个数据清单为例来讲解如何实
