摘要： 我们今天所面对的数据和以往相比变得愈加复杂和海量，使用图表的表达方式也变得多种多样。但都不外乎将海量数据中具体数据项作为单个图表元素来表示，采用大量的数据集合构成数据图表，同时将数据的各个属性值以多维的形式进行表示，借以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析，这些不借助数学的力量很难完成。
excel片面的图表
图1.2-7是一张由卫星拍摄的中日韩夜间照片，但这不仅仅是一张照片，这是张数据地图，那些闪光的亮点代表了不同地区的经济发达状况。图中的日本遍布了密集的亮点，几乎已经连成一条光带
随着电脑平面设计技术日新月异的变化，以解释数据为目的的平面设计作品被不断被创作出来，这些作品通过互联网、报刊、杂志不断刺激和影响着我们的视觉感知。很多人开始迷恋这些令人舒适和具有享受意味的作品，但请记住我们看到的这些作品大多都是垃圾图表，因为美学考虑大于数学考虑。
自图表产生起，图表就和数学结下了不解之缘，我们日常使用的简单柱形、折线图表虽然只是对数据的简单描述，但请注意这依然是数学中的统计图解分析。不管我们有没有意识到，都无法回避这个现实，专业的图表在我们第一眼看到时，就应该使人联想到数学。
excel数学概念不应被束之高阁的下载地址：
excel图表中的“垃圾”
图1.2-4粗看之下仅是一张图片，如果不是右侧的柱形和数据，很难使人想到这是图表。由于大量和数据无关的图形元素占据了整体画面70％的面积，图表的数据诉求被严重降低。好的图表不应该
